香港构建生成式 AI 全球创新生态的机遇与路径
- 2025年1月22日
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已更新：18小时前
2025年1月，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）香港分论坛圆满举办了一场极具前瞻性的观点论坛，主题为“创新桥梁：香港构建生成式 AI 全球创新生态的机遇与路径”。
此次论坛由中国计算机学会（CCF）主办，CCF YOCSEF 香港分论坛与总部共同组织，由 YOCSEF 香港副主席刘东屏、智谱华章联合创始人及首席架构师鄢兴雨担任执行主席。
作为本次论坛活动的赞助方，Bricom 非常荣幸能够在现场和众多与会者一同探讨生成式 AI 的发展机遇与挑战。
01 论坛背景：生成式 AI 与香港的机遇
生成式 AI 正在引发新一轮科技革命。根据 Gartner 预测，2024 年全球生成式 AI 市场规模将达 540 亿美元，2027年将突破 2000 亿美元。在应用层面，生成式 AI 已显著提升了营销内容生产效率、代码生成准确率和企业决策支持效率。例如，营销内容生产效率提升了 15倍，代码生成准确率达 85%，企业决策支持效率提升了 40%。在研发投入方面，2023年全球 AI 领域的风险投资达到 1250 亿美元，其中超过 45% 投入到了生成式 AI。
香港作为连接内地与全球的创新桥梁，正迎来关键发展机遇。根据《香港创新科技发展蓝图》，香港在 AI 研究领域具备强大的实力，相关论文的引用次数和影响力全球排名第三。香港拥有五所全球百强大学和 16个国家重点实验室，研发总开支从 2020 年的 265 亿港元增加至 2023 年的 350 亿港元。
在数据基础设施方面，香港的数据中心市场规模位居亚太第二，预计到 2026 年总面积将达到 150 万平方米，年均复合增长率为 13%。特别是在创新创业生态方面，香港已培育超过 4000 家科技初创企业，其中 25% 涉及 AI，且香港已有12家独角兽企业。
然而，在这些发展机遇面前，香港也面临着一些深层次的挑战。例如，AI 人才缺口不断扩大（预计2024年缺口超过 3000人）；数据跨境流通的壁垒逐渐增加，相关合规成本近两年上升了 40%；技术的产业化转化率不足，低于 35%。尤其是在当前复杂的国际环境下，如何充分发挥“一国两制”的优势，建设具有全球影响力的生成式 AI 创新生态，已成为亟待解决的关键问题。
02 论坛亮点：深入探讨与思想碰撞
论坛一开始，CCF YOCSEF 香港副主席刘东屏在分享了举办论坛的初衷，他提到：“未来希望能够看到 AI 真正落地，看到一些具体场景当中有 AI 相应的使用案例并能够进行场景复制。”
本次 CCF YOCSEF 论坛通过一系列引导发言，深入探讨了生成式 AI 在全球创新中的潜力及香港作为全球创新生态重要桥梁的角色。
活动现场，三位来自不同行业和背景的嘉宾分别就以下主题进行了精彩分享：
《全球创新格局重构下的生成式 AI 发展机遇》
李嫒，AWS 香港区产品部总监
深入分析了生成式 AI 在亚马逊的应用与实践、亚马逊购物助手的功能与应用、以及 AI 模型选择与优化策略，并探讨中国企业在全球竞争中的战略定位与发展机遇。
《AI 赋能全球化服务创新：香港实践与未来展望》
雷辉，Bricom 技术总监
分享了联络中心行业 AI 应用与挑战，包括 AI 在提升服务体验、满足客户需求及优化商家服务中的作用，并展望了未来的发展趋势。
🔼 AI 应用：服务商的场景方案
从服务商场景解决方案的角度，雷辉介绍了三大常见的 AI 应用，分别是：
AI 座席（AI Agents）与自助服务：AI 座席通过自然语言处理和机器学习，模拟人工座席为客户提供自动化服务，提升响应效率。
座席小帮手（Copilot） 专为人工座席设计的 AI 支持工具，提供实时建议和数据支持，帮助座席快速应对客户需求。
智能分类与洞察：通过 AI 自动分析和分类客户问题，为企业提供数据驱动的决策支持，优化服务流程。
在论坛中，雷辉还提到，Canva 已将 AI 的最佳功能集成到其平台中，包括 AI 设计生成、AI 图像生成、AI 文本与写作、智能翻译以及 AI 视频编辑等先进功能，这些都为用户提供了更高效、更智能的创作体验。
《大模型国际化应用的标准体系与评估框架》
陈科海，中国中文信息学会 大模型专委会委员
聚焦大模型在跨境场景下的落地验证标准，系统探讨模型性能评估、安全合规、多语言能力、文化适应性等关键维度的评估方法。
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总的来说，此次论坛为与会者提供了一个深入思考与交流的机会，激发了大家对生成式 AI 未来发展的更多思考，特别是香港如何利用其独特的优势，在全球 AI 创新浪潮中占据一席之地。
Bricom 也将继续贡献力量，与业界共同推动生成式 AI 的全球化应用。
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